Дата публикации:18.03.2025

Перспективы применения технологий на базе искусственного интеллекта в практике врача-психиатра

Искусственный интеллект (ИИ), как наиболее перспективная компьютерная технология, находит всё большее применение в медицине. Данные технологии имитируют нейронные сети головного мозга, они способны обрабатывать большие объёмы информации за короткое время, потому может уменьшаться время, необходимое на постановку диагноза и назначение адекватного лечения.

В настоящее время созданы информационные системы на базе ИИ, которые могут быть полезны в психиатрической клинике. В психиатрии, по сравнению с другими областями медицины, правильная постановка диагноза и назначение адекватного лечения в большей степени зависят от знаний и опыта лечащего врача, чем от результатов инструментальных и лабораторных исследований.

МКБ-10 и клинические рекомендации Министерства здравоохранения помогают в какой-то степени стандартизировать процессы диагностики и лечения и повысить уровень их объективности. Однако в клинической психиатрической практике присутствие «человеческого фактора» всегда ощущается особенно остро, поэтому в сложных клинических случаях собираются консилиумы и выносятся коллективные решения, которые, к сожалению, тоже могут нести в себе черты предвзятости и субъективизма.

Главная особенность ИИ в том, что он позволяет компьютеру принимать такие решения, которые до недавнего времени традиционно выполнял только человек.

Диагностическая платформа на базе искусственного интеллекта, созданная по образцу таких платформ, как ТОП-3 (ООО СберМедИИ), может помочь психиатру в его работе как в стационаре, так и в амбулаторной практике, в том числе и при помощи на дому.

Врач вносит в систему жалобы больного, его анамнез (субъективный и объективный), данные клинического обследования, включая результаты диагностических тестов. При необходимости вносятся данные лабораторных и инструментальных исследований (например, результаты клинических анализов крови и мочи, ЭКГ, ЭЭГ и др.). По результатам обработки данных система выдаёт несколько вариантов диагноза и лечения.

Другими словами, ИИ берет на себя примерно 80% работы врача по диагностике, учитывая весь клинический опыт врачей, имеющийся в сети, но окончательное решение всё равно остаётся за лечащим врачом. При этом значительно повышается вероятность того, что установленный диагноз будет правильным, поскольку объективность поставленного диагноза повышается на 80%, а на оставшиеся 20% приходится применение уникального клинического опыта врача.

Эффективность информационных систем на базе ИИ будет заметна при использовании их упрощённых моделей в практике врача-психиатра выездной службы. Врач на вызове полностью автономен, он должен принимать решение самостоятельно, не имея даже возможности проконсультироваться с коллегами. По этой причине наличие в его мобильном телефоне подобной системы на базе ИИ поможет ему и в проведении дифференциальной диагностики клинического случая, и в принятии решения о необходимости госпитализации, и при назначении лечения и клинических рекомендаций.

Таким образом, можно с уверенностью сказать, что ИИ будет хорошим помощником грамотному и опытному врачу-психиатру, но при этом никогда не заменит его полностью.

Автор